ASR Recognition Optimierung
Dialekte × Full-Pipeline Engineering
Aufbauend auf vier Stufen - Dialektspezialisierung, Dialektspezialisierung, auf dem Gerät-Engineering und LLM-basierte Korrektur - um die Genauigkeit von ASR-Unternehmen auf branchenführende Niveaus zu bringen: Mehrdialektrengenauigkeit ≥ 90%, mit einem zusätzlichen Gesamtgewinn von 5 - 10% zusätzlich zu Engineering.
Schlüssel Herausforderungen
- !Inkonsistente Genauigkeit über 10+ Dialekte
- !Komplexe Akustik: Rauschen, Echo, Far-Field
- !Branchenjargon / Namen / Abkürzungen schwer zu decken allgemein
- !Die Ausgabe muss lesbar, durchsuchbar, nachverarbeitbar sein
Unser Ansatz
- ✓Dialekt-Baseline: umfasst 10+ Dialekte (Mandarin, Kantonisch, Sichuanisch, Wu, Min, Nordost, etc.); dediziertes Training + unabhängiger Decoder + Dialekt LM; gemessene Mehrdialektgenauigkeit ≥ 90%
- ✓Dialektspezialisierung: Dialekt-Einbettungen + Multi-Tasks - gemeinsames Training schließt die Lücke zum Mandarin; generische ASR + Dialekte LM Hot-Plugbar, neue Dialekte ohne Umschulung; Branchen-Term - Anpassung pro Kunden
- ✓auf dem Gerät Engineering: Front-End AGC / AEC / ANC; OCR Bildschirm-Inhalt - Bewusstsein → dynamische Domain-Hotword - Injektion in ASR-Decoder; vollständige Pipeline auf dem Gerät, E2E-Latenz < 1s, Daten verlassen nie die Räumlichkeiten
- ✓LLM-basierte Korrektur: LLM kontextbewusste Korrektur (Fehlerbehebung, Glättung, Interpunktion, Zahlennormalisierung); RAG über Unternehmensbegriffe / Branchenwissen / historische Besprechungsprotokoll; +5 - 10% Gesamtgenauigkeit auf der Spitze der Ingenieurwissenschaften
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