Déploiement de Intelligence des réunions dans les environnements intranet Air-Gapped et gouvernementaux
Une voie pratique pour le déploiement de transcription vocale et compte rendu de réunion dans les intranets gouvernementaux, les piles localisées (Xinchuang) et les environnements à airspace: comment l'IA transcription vocale fonctionne hors ligne tout en répondant aux exigences de résidence des données et d'audit.
Trois scénarios de haute sécurité
Les systèmes de réunion dans les industries gouvernementales et réglementées se classent généralement en trois niveaux par niveau de sécurité:
| scénario | Réseau Trait | Conformité nécessaire |
|---|---|---|
| Intranet gouvernemental | Réseau privé isolé, interconnexion contrôlée | Résidence des données, audit trail |
| Localisé (Xinchuang) | Stack HW / SW | Autosuffisance, soutien à l'accélérateur domestique |
| Air-gapped | Completement hors ligne (classifié) | Run Offline, sortie zéro |
Jugement clé: la ligne de base commune à tous les trois est « les données ne quittent jamais le réseau.« Ils ne diffèrent que dans la force d'isolement et le degré de localisation, pas dans la fonctionnalité.
Comment AI transcription vocale fonctionne hors ligne
Une préoccupation commune: sans internet, l'IA transcription vocale est-elle encore précise? La réponse est Les modèles et le moteur d'inférence sont préchargés dans l'appareil au moment du déploiement., donc le runtime n'a pas besoin de validation en ligne ou de modèle cloud.
Avec VoiVision déploiement sur site:
- La génération ASR, le haut-parleur diarisation des locuteurs et AI compte rendu de réunion fonctionnent tous localement;
- L'audio de la réunion est stocké uniquement sur place; les transcriptions et les sorties structurées ne quittent jamais la machine;
- Latence inférieure à 1s et précision ≥ 98% (par exemple, l'hôte offline VV01).
Taille par concurrence et isolation
- Air-gapped / classifié: VV10 enterprise server, 10 flux / nœud, répond au niveau MLPS 3 et aux besoins classés;
- Départements / Branches: VV10 department server, 10 flux concurrents, MLPS Niveau 2+;
- Serveurs existants: déployer le software-only engine, pas de nouveau matériel;
- Personnel / Portable: V06 voice card pour la capture, transcrite après le retour sur l'intranet.
Trois étapes de déploiement
- Définir la frontière: classifier la réunion (standard / classifié) et la forme réseau (intranet / air-gapped);
- Choisissez la forme: choisissez VV05 / VV10 / moteur par concurrency et niveau de conformité;
- Intégrer: connectez-vous à OA / systèmes de réunion via des API standard et conservez les journaux d'audit.
Voir MLPS Level 3 meeting compliance et le private deployment guide pour l'image complète.
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FAQ
Q: Un système de réunion compte rendu de réunion peut-il fonctionner sur un intranet gouvernemental?
A: Oui. VoiVision déploie la génération transcription vocale et compte rendu de réunion entièrement dans le réseau privé du gouvernement. Toutes les données audio et texte restent sur l'intranet et ne traversent jamais l'Internet public, répondant aux exigences de résidence des données du gouvernement.
Q: Comment AI transcription vocale fonctionne-t - il dans un environnement à air vide?
A: Dans des environnements à airspace (classifiés) sans réseau externe, VoiVision fonctionne complètement hors ligne - les modèles et le moteur d'inférence sont préchargés dans l'appareil. L'audio de la réunion est traité localement; les transcriptions et compte rendu de réunion sont stockées uniquement sur place, sans validation en ligne requise.
Q: Comment les réunions classifiées doivent-elles être gérées?
A: Les réunions classifiées doivent utiliser VV10, qui répond aux exigences de niveau MLPS 3 et classifiées, déployées dans un intranet étroit ou gouvernemental. Le contenu ne quitte jamais le réseau et les journaux d'audit structurés sont conservés.
Q: Est-ce qu ' il fonctionne sur des piles localisées (Xinchuang)?
A: Oui. Le moteur de parole VoiVision prend en charge nativement les accélérateurs nationaux (Ascend, Cambricon, Hygon) et les OS comme Kylin et UnionTech, avec un déploiement conteneurisé Docker / K8s sur toute la pile localisée.