Optimisation de la reconnaissance ASR
Dialecte × Ingénierie de pipeline complet
Construit sur quatre étapes - base dialectal, spécialisation dialectal, ingénierie sur l'appareil et correction basée sur LLM - pour pousser la précision ASR de l'entreprise à des niveaux de pointe de l'industrie : précision multi-dialecte ≥ 90%, avec un gain global supplémentaire de 5 - 10% en plus de l'ingénierie.
Défis clés
- !Précision incohérente dans 10+ dialectes
- !Acoustique complexe : bruit, écho, champ lointain
- !Jargon de l'industrie / noms / abréviations difficiles à couvrir génériquement
- !La sortie doit être lisible, recherchable, post-processable
Notre approche
- ✓Dialecte de base : couvre plus de 10 dialectes (mandarin, cantonais, sichuan, Wu, Min, nord-est, etc.) ; Formation dédiée + décodeur indépendant + dialecte LM ; précision multi-dialecte mesurée ≥ 90%
- ✓Spécialisation dialectale : intégrations de dialectes + formation conjointe multitâche comble l'écart avec le mandarin ; ASR générique + dialecte LM pluggable à chaud, nouveaux dialectes sans recyclage ; personnalisation par client à terme de l'industrie
- ✓Ingénierie sur l'appareil : front-end AGC / AEC / ANC ; OCR screen-content awareness → dynamique domaine-mot-clé injection dans le décodeur ASR ; full pipeline sur l'appareil, E2E latence < 1s, les données ne quittent jamais les locaux
- ✓Correction basée LLM : Correction contextuelle LLM (correction d'erreurs, lissage, ponctuation, normalisation des nombres) ; RAG sur les termes d'entreprise / connaissances de l'industrie / compte rendu de réunion historique ; +5 - 10% d'exactitude globale sur le dessus de l'ingénierie
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