Ottimizzazione del riconoscimento ASR
Dialetto × Ingegneria Full-Pipeline
Costruito su quattro fasi - dialetto di base, specializzazione dialettica, ingegneria sul dispositivo e correzione basata su LLM - per spingere l'accuratezza aziendale ASR a livelli leader del settore: accuratezza multi-dialetto ≥ 90%, con un ulteriore guadagno complessivo del 5 - 10% in cima all 'ingegneria.
Le sfide chiave
- !Accuratezza incoerente in più di 10 dialetti
- !Acustica complessa: rumore, eco, campo lontano
- !Gergo del settore / nomi / abbreviazioni difficili da coprire genericamente
- !L'output deve essere leggibile, ricercabile, post-elaborabile
Il nostro approccio
- ✓Dialetto di base: copre 10+ dialetti (Mandarin, Cantone, Sichuanese, Wu, Min, Nord-Est, ecc.) formazione dedicata + decoder indipendente + dialetto LM; accuratezza multi-dialetto misurata ≥ 90%
- ✓Specializzazione Dialettica: Incorporazioni di dialetti + formazione congiunta multi-task colma il divario rispetto al mandarino; ASR generico + dialetto LM hot-pluggable, nuovi dialetti senza addestramento; personalizzazione del settore per cliente
- ✓Ingegneria di sul dispositivo: front-end AGC / AEC / ANC; OCR screen-content awareness → iniezione dinamica di dominio-parola chiave nel decoder ASR; full pipeline sul dispositivo, latenza E2E < 1s, i dati non lasciano mai i locali
- ✓Correzione basata su LLM: LLM correzione contesto-consapevole (correzione degli errori, lisciamento, punteggiatura, normalizzazione dei numeri); RAG su termini aziendali / conoscenza del settore / verbale di riunione storica; +5 - 10% di accuratezza complessiva in cima all 'ingegneria
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