VoiVision AI

Clientes

Playbooks de implementação para cenários de alta conformidade

Reuniões em intranet governamental

Sem saída de dados · MLPS nível 3

Constrangimentos de cenário

  • O conteúdo da reunião cobre deliberações internas; áudio e texto são explicitamente proibidos de sair do site.
  • A aquisição deve satisfazer os requisitos do nível 3 da MLPS e do catálogo de tecnologia doméstica
  • Alguns sites são air-gapped, então os modelos e dependências devem ser entregues offline em uma passagem.
  • A ata de reunião deve ser mantida a longo prazo com suporte de pesquisa e auditoria.

Modelo de entrega

  • O VV10 foi implantado totalmente no local dentro da intranet do governo; áudio e texto nunca deixam o domínio.
  • ata de reunião estruturado + pesquisa de texto completo + arquivamento compatível para atender aos requisitos de auditoria
  • O ata de reunião sincroniza automaticamente com as plataformas OA do governo (Landray / Seeyon e outros), com itens de ação extraídos e roteados
  • Para sites com ar gap, um pacote offline incluindo dependências CANN, pesos de modelo e fontes chinesas

Capacidade de apoio

  • Serve a quase 100 órgãos governamentais, incluindo procuradorias, tribunais, polícia e autoridades do ciberespaço
  • Atende aos requisitos de nível 3 da MLPS e ambiente classificado
  • Sede em Suzhou com escritórios em Leste, Centro, Norte, Nordeste, Sudoeste, Noroeste e Sul da China, fornecendo serviço 24 × 7

Defesa e institutos de pesquisa

Isolado · aceleradores nacionais

Constrangimentos de cenário

  • O ambiente é totalmente ar-tigrado, portanto, dependências e licenças não podem ser puxadas online.
  • A aquisição é limitada a aceleradores domésticos (Ascend / Cambricon / Hygon), exigindo adaptação do operador
  • A terminologia é densa e os modelos de propósito geral não funcionam bem
  • Atualizações e manutenção devem ser concluídas offline

Modelo de entrega

  • O motor de fala suporta nativo Ascend 310P / 910B, Cambricon MLU370 / MLU590 e Hygon DCU, e também funciona apenas no CPU.
  • Conversão do modelo ONNX-OM com adaptação do operador, além de uma verificação de equivalência entre as saídas CPU e NPU
  • Injeção de domínio palavra-chave e ajuste fino do modelo para combinar com o vocabulário especializado
  • Pacotes de atualização off-line, com conversão de modelo dobrado em CI para que rastreie as atualizações de versão CANN

Capacidade de apoio

  • Realiza projetos-chave nacionais, incluindo "Olimpíadas de Inverno de Ciência e Tecnologia" e "AI de próxima geração 2030"
  • 110+ patentes de invenção (54 concedidos) e 200+ artigos publicados (20+ CCF-A)
  • Ganhou o Prêmio Qian Weichang 2016 (Prêmio 1) para Processamento de Informação Chinesa - o mais alto prêmio NLP na China

Reuniões do setor financeiro

Rastreabilidade regulatória · terminologia de pesquisa

Constrangimentos de cenário

  • As reuniões de pesquisa contêm informações não públicas e não podem ser processadas em nuvens de terceiros.
  • O regulamento exige que os registros das reuniões sejam rastreáveis e auditáveis
  • A terminologia financeira e os nomes dos produtos são densos, de modo que o reconhecimento genérico é propenso a erros.
  • Deve integrar-se com os sistemas existentes de pesquisa, controle de risco e OA

Modelo de entrega

  • Implementação on-premise com zero conectividade externa, atendendo aos requisitos regulatórios de residência de dados
  • A ata de reunião estruturada com e itens de ação retidos forma uma trilha auditável completa
  • Dicionários palavra-chave do setor financeiro e ajuste de domínio para combinar com a terminologia empresarial
  • As APIs padrão se integram com os sistemas de pesquisa, controle de risco e OA para que a ata de reunião se encaixe no fluxo de trabalho existente.

Capacidade de apoio

  • Parcerias com mais de 200 líderes do setor, incluindo iFlytek, Tencent, Huawei e Kingsoft
  • Atende aos requisitos de nível MLPS 3 e ambiente classificado com saída de dados zero
  • Integração profunda com WeCom, DingTalk, Feishu, Landray e Seeyon

Consultas clínicas e reuniões acadêmicas

Precisão terminológica · dados de pacientes no hospital

Constrangimentos de cenário

  • As informações relacionadas ao paciente são protegidas por regras de privacidade e não podem ser enviadas para a nuvem.
  • Os nomes dos medicamentos, procedimentos e termos especializados são altamente técnicos, de modo que os modelos genéricos produzem muitos erros.
  • As consultas envolvem múltiplos especialistas por turnos, exigindo separação de falantes
  • Deve integrar-se com sistemas HIS / OA hospitalares

Modelo de entrega

  • Implementação no hospital, de modo que os dados do paciente nunca saem do campus
  • Dicionários médicos palavra-chave mais fusão ASR × OCR: caso na tela e texto de imagem reforçam o reconhecimento
  • separação de falantes separa automaticamente os participantes e produz consulta por orador ata de reunião
  • Integração com HIS hospitalar e OA para que ata de reunião entre no fluxo de trabalho existente

Capacidade de apoio

  • A fusão ASR × OCR aumenta o reconhecimento de terminologia de Sobre nós 72% para 94%+ (medido pelo NEU NLP Lab)
  • A precisão de reconhecimento é de 98% ou superior para o mandarim padrão e 96% ou superior para os dialetos, em 22 dialetos.
  • 52 anos de PLN de NLP tradição desde 1973, do Laboratório NLP, Departamento de IA, Northeastern University

Empresas multinacionais e educação

30 idiomas + 22 dialetos · em tempo real

Constrangimentos de cenário

  • Reuniões multinacionais misturam idiomas, e a troca de código chinês-inglês deve funcionar sem seleção manual
  • Os sotaques variam amplamente (Sudeste Asiático, Sul da Ásia, Oriente Médio, América Latina e mais)
  • As configurações de ensino são densas com terminologia especializada e dependem da tela projetada
  • O conteúdo da reunião e do curso envolve segredos comerciais ou pesquisas inéditas

Modelo de entrega

  • Reconhecimento em 30 idiomas com tradução e resumo de LLM para 100 idiomas e detecção automática de 22 dialetos
  • Re-treinamento direcionado para sotaques regionais; Mandarim com sotaque e Inglês com sotaque ambos medem acima de 90%
  • Fusão ASR × OCR: Captura de tela de canal duplo BJ66+ WCB06 com análise de modelo de grande escala no dispositivo e injeção palavra-chave
  • O pipeline funciona localmente; áudio e texto nunca atravessam a internet pública.

Capacidade de apoio

  • O reconhecimento abrange 30 idiomas mais 22 dialetos, com tradução e resumo de LLM para 100 idiomas
  • BJ66 com WCB06 captura a tela projetada sobre HDMI com fio e canais duplos sem fio
  • Base de conhecimento de mais de 200 disciplinas hot-swappable, com latência de injeção palavra-chave inferior a 500 ms

Esta página descreve modelos de solução e capacidades de entrega, não nomes de clientes. Todos os números de capacidade vêm de informações publicamente disponíveis neste site.

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