VoiVision AI
tech· VoiVision AI Engineering

หลังจากความแม่นยำ 98%: ห้าขั้นตอนที่กำหนดคุณภาพรายงานการประชุม

ความแม่นยําของการถอดเสียงเป็นข้อความเป็นเพียงตั๋วเข้าเท่านั้นไม่ว่าบันทึกการประชุมจะสามารถใช้งานได้จริงขึ้นอยู่กับอีกห้าขั้นตอน: การแยกผู้พูด, แม่แบบสรุป, การสกัดรายการการดําเนินการ, การขัดผ่านและห่วงโซ่ออฟไลน์อย่างแท้จริงบทความนี้จะนําเสนอในแต่ละขั้นตอนจากมุมมองการทดสอบการยอมรับของผู้ซื้อโดยมีโหมดความล้มเหลวทั่วไปและรายการตรวจสอบที่คุณสามารถใช้ได้โดยตรง


การประชุมคุณภาพบันทึกการประชุม: ห้าขั้นตอนทางวิศวกรรม

ผู้ซื้อจํานวนมากมุ่งเน้นการประเมินผลทั้งหมดในหมายเลขเดียว: ความแม่นยําของการถอดเสียงเป็นข้อความ 98% ฟังดูน่าประทับใจจากนั้นสามเดือนหลังจากการถ่ายทอดสดข้อเสนอแนะที่แท้จริงมาถึง - "เรายังคงต้องมอบหมายให้ใครสักคนทําความสะอาด"

ปัญหาคือการผสมผสานสองสิ่งที่แตกต่างกันความถูกต้องของการถอดเสียงเป็นข้อความตัดสินว่าคําพูดถูกต้องหรือไม่การใช้งานบันทึกการประชุมกําหนดว่าผลลัพธ์สามารถใช้งานได้ตามสภาพหรือไม่ หลังยังคงมีห้าประตูที่จะผ่าน

หมายเหตุ: บทความนี้จัดจากมุมมองการทดสอบการยอมรับของผู้ซื้อคําแถลงความสามารถปฏิบัติตามผลิตภัณฑ์ที่เผยแพร่ข้อมูลจำเพาะตัวเลขการส่งผ่านเป็นค่าที่เผยแพร่และแตกต่างกันไปตามเงื่อนไขเสียงขนาดแบบจําลองและกลยุทธ์การทํางานร่วมกัน - วัดได้ในไซต์

ขั้นตอนที่ 1: การแยกผู้พูด - ใครพูดแบบนี้?

บันทึกการประชุมโดยไม่มีการระบุลําโพงอ่านเช่นนี้: "ฉันคิดว่าแผนนี้ใช้งานได้...ไม่ความเสี่ยงสูงเกินไป...จากนั้นเราลองนําร่องมันก่อน" ใครเห็นด้วยใครคัดค้าน - มองไม่เห็นอย่างสมบูรณ์บันทึกการประชุมเช่นนี้จะเลวร้ายกว่าไม่มี เพราะพวกเขาทําให้การตัดสินใจเข้าใจผิด

สองแนวคิดได้รับการรวมกันที่นี่และการทดสอบการยอมรับจะต้องแยกพวกเขา:

ความสามารถคําถามที่ตอบข้อกําหนดเบื้องต้นเหมาะสมที่สุดสําหรับ
การแยกผู้พูดใครพูดส่วนนี้ (ลําโพง 1 / ลําโพง 2)ไม่มีการประชุมที่มีผู้เข้าร่วมการเปลี่ยนแปลง
การจดจําลายเสียงสมาชิกทีมคนใดคนนี้ (อลิซ / บ๊อบ)ตัวอย่างลายเสียงที่ลงทะเบียนการประชุมที่มีรายชื่อที่มั่นคง

การแยกผู้พูด ทํางานผ่านการรวมกับระบบการประชุมและเสียงในท้องถิ่นบันทึกและติดฉลากลําโพงโดยอัตโนมัติมันส่งออกฉลากบทบาท - ไม่จําเป็นต้องรู้ตัวตนล่วงหน้าซึ่งเหมาะกับการประชุมกับผู้เข้าร่วมภายนอก

การจดจําลายเสียง ไปไกลกว่านี้และกําหนดคุณลักษณะการพูดให้เป็นตัวตนที่แท้จริง: มันวิเคราะห์ลายเสียงในระหว่างการถ่ายทอดสดหรือไฟล์การถอดเสียงเป็นข้อความแยกแยะผู้พูดและแสดงข้อมูลบทบาทด้วยการจัดการไลบรารีลายเสียงเต็มรูปแบบ (ลงทะเบียนเปลี่ยนชื่อลบ)เหมาะสําหรับการประชุมที่เกิดขึ้นซ้ําๆที่มีรายชื่อคงที่ - คณะกรรมการบริหารคณะกรรมการการลงทุนคณะทํางานยืน

โหมดความล้มเหลวทั่วไป

  • การทดสอบด้วยตัวอย่างการอ่านลําโพงเดี่ยว: เสียงเดียวไม่สามารถทดสอบการแยกได้เลยคุณต้องการการบันทึกที่แท้จริงที่มีการหยุดชะงักและการพูดที่ทับซ้อนกัน
  • การจัดอันดับที่ไม่ถูกต้องทั้งกลุ่ม: เมื่อเสียงสองเสียงเหมือนกันแบบจําลองอาจกําหนดการยืดทั้งหมดให้กับบุคคลที่ไม่ถูกต้อง - เลวร้ายยิ่งกว่าความล้มเหลวในการแยกแยะความแตกต่าง
  • ไม่มีการจัดการลายเสียง: หากคุณไม่สามารถเปลี่ยนชื่อหรือลบลายเสียงหลังจากการเปลี่ยนแปลงพนักงานคุณลักษณะจะตายภายในหกเดือน

การดําเนินการยอมรับ

ใช้การบันทึกจริงด้วย ผู้เข้าร่วมสามคนขึ้นไปและการหยุดชะงัก (ไม่ใช่สคริปต์การอ่าน) และตรวจสอบว่าป้ายบทบาทถูกรบกวนหรือส่วนทั้งหมดไปที่คนผิดหรือไม่หากคุณกําลังประเมินเส้นทางการพิมพ์เสียงให้ทดสอบการลงทะเบียนเปลี่ยนชื่อและการลบด้วย

ขั้นตอนที่ 2: การสร้างสรุป - ข้อสรุปรอดชีวิตหรือไม่?

ข้อผิดพลาดสรุปที่พบบ่อยที่สุดคือ การใช้เทมเพลตที่ไม่ถูกต้อง

การประชุมประเภทต่างๆต้องมีโครงสร้างสรุปที่แตกต่างกันมีเทมเพลต 4 แบบ:

ประเภทการประชุมแม่แบบสิ่งที่สรุปควรมี
การซิงค์ข้อมูลสรุปมุ่งเน้นประเด็นสําคัญสถานะความคืบหน้า
การประชุมตัดสินใจข้อสรุปที่มุ่งเน้นการตัดสินใจขั้นสุดท้าย, ความขัดแย้ง, รายการที่เปิด
การประชุมเชิงปฏิบัติการ / ระดมสมองการอภิปรายหลายฝ่ายตําแหน่งที่จัดขึ้น, จุดของการโต้เถียง
การรายงานด้านบนรายงานที่มุ่งเน้นสรุปก่อนการสนับสนุนข้อมูล

ทําไมความไม่ตรงกันของเทมเพลตจึงเป็นนักฆ่าอันดับหนึ่ง: เรียกใช้การประชุมการตัดสินใจผ่านเทมเพลตที่มุ่งเน้นบทสรุปและรูปแบบบีบอัดการอภิปรายเป็นย่อหน้าหนึ่งที่ราบรื่น - แบนข้อสรุปและความขัดแย้งร่วมกันแต่ในการประชุมตัดสินใจข้อสรุปและความขัดแย้งเป็นส่วนเดียวที่สําคัญ

ความสามารถในการสรุปจะต้องครอบคลุมทั้งการประชุมสดและไฟล์เสียง / วิดีโอนั่นหมายความว่า บันทึกการประชุมออกมาเมื่อการประชุมสิ้นสุดลงและการบันทึกประวัติศาสตร์ที่ลดลงหลังจากนั้นสามารถสรุปได้เช่นกัน

โหมดความล้มเหลวทั่วไป

  • การตัดสินบทสรุปโดยความคล่องแคล่วเท่านั้น: บทสรุปที่คล่องแคล่วที่สูญเสียข้อสรุปเป็นอันตรายกว่าที่เงอะงะเพราะมันดูดี
  • การละเว้นประเภทการประชุม: เทมเพลตเดียวสําหรับทุกอย่าง
  • ไม่มีบทสรุปสําหรับไฟล์การถอดเสียงเป็นข้อความ: มีการจัดการเฉพาะการประชุมสดดังนั้นการบันทึกย้อนหลังจึงไม่สามารถจัดเก็บได้อย่างมีประโยชน์

การดําเนินการยอมรับ

เตรียมการบันทึกสี่ประเภทการประชุมที่แตกต่างกันใช้แม่แบบที่ตรงกันกับแต่ละและ มุ่งเน้นไปที่ว่าข้อสรุปและความขัดแย้งจะถูกเก็บรักษาไว้อย่างเต็มที่หรือไม่ มากกว่าการอ่านเพื่อความราบรื่น

ขั้นตอนที่ 3: การสกัดแอ็คชั่นไอเทม - มันถูกดําเนินการจริงหรือไม่?

สิ่งที่ก้าวไปข้างหน้าหลังจากการประชุมคือรายการการกระทําบันทึกการประชุมที่ไม่มีรายการดําเนินการเป็นบันทึกไม่ใช่เครื่องมือการจัดการ

ห่วงโซ่หลักคือ: ระบุงบประเภทการกระทําและบุคคลที่รับผิดชอบจากข้อสรุป→ผลผลิตโครงสร้าง งานเจ้าของและแหล่งที่มา →ผลักดันผ่านมาตรฐาน API เข้าสู่เวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่

มีข้อกําหนดที่ยากลําบากที่นี่ที่ง่ายต่อการมองข้าม: รายการการกระทําจะต้องรักษาแหล่งที่มาเดิมของพวกเขา หากสิ่งที่คุณได้รับคือ "เสร็จสิ้นการวิจัยภายในวันพุธถัดไป" ไม่มีใครรู้ว่าในบริบทใดที่กล่าวหรือใครยกมันขึ้น - เส้นทางความรับผิดชอบถูกทําลาย

การบูรณาการมีความสําคัญเช่นเดียวกับรายการดําเนินการที่สกัดจะต้องเข้าถึงระบบที่ผู้คนใช้อยู่แล้ว: WeCom, DingTalk หรือ Feishu ภายในระบบ OA ของรัฐบาลเช่น Landray และ Seeyon ในการตั้งค่าภาครัฐหากรายการแอ็คชั่นสามารถนั่งอยู่ภายในระบบเดียวนี้ได้จนกว่าจะมีคนย้ายด้วยมือคุณลักษณะนี้จะคุ้มค่าเกือบจะไม่มีอะไรเลย

โหมดความล้มเหลวทั่วไป

  • ไม่มีแหล่งอ้างอิง: ไม่สามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังคําและบริบทได้
  • ไม่มีการรวม: รายการแอคชั่นไม่สามารถออกจากระบบได้ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีเท่ากับการไม่แยกพวกเขา
  • การสกัดมากเกินไป: การปฏิบัติต่อ "ขอพูดคุยเรื่องนี้อีกครั้งสักครั้ง" เป็นรายการการกระทํา

การดําเนินการยอมรับ

เลือกสามรายการดําเนินการและผลักดันให้พวกเขาผ่านการรวมเข้ากับระบบที่ใช้งานจริง (WeCom / DingTalk / Feishu / OA)ยืนยันว่า เจ้าของงานและแหล่งที่มา ทั้งหมดอยู่รอดการส่งมอบ

ขั้นตอนที่ 4: การขัดผ่าน - มันอ่านได้หรือไม่?

การประชุมที่แท้จริงฟังดูเช่นนี้: " ดังนั้น, อืม, เราจะผลักดันสิ่งนั้นกลับเล็กน้อย, เพราะหนึ่งก่อนหน้านี้ยังไม่ได้, คุณจะรู้ว่า, ที่ยัง. "

ดิบการถอดเสียงเป็นข้อความบังคับให้ผู้อ่านใช้ความพยายามจริงในการสร้างความหมายใหม่การขัดที่อยู่ห้าประเภทของปัญหา:

ประเภทปัญหาวิธีการปรากฏขึ้น
ความซ้ําซ้อนคําฟิลเลอร์นําซ้ํา
คําสั่งคําสับสนการผกผันการขัดจังหวะในวงเล็บ
ถ้อยคําที่ไม่ดีการอ้างอิงที่ไม่ชัดเจนคําศัพท์ที่ใช้ในทางที่ผิด
ขายตัวเชื่อมต่อตรรกะประโยคสูญเสียการเชื่อมโยงสาเหตุของพวกเขา
สลิปและการทําซ้ําการแก้ไขตนเองที่เหลืออยู่

แต่มีข้อจํากัดที่ไม่สามารถข้ามได้: การขัดต้องไม่ปล่อยข้อมูลที่สําคัญหรือเปลี่ยนเสียงลําโพง

ทําไมสิ่งนี้ถึงสําคัญ?เพราะ ปริมาณการขัดสีมากเกินไปที่จะใส่คําในปากของลําโพง.ในบันทึกการประชุมอย่างเป็นทางการ - โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าของรัฐบาลและกฎหมาย - บันทึกมีตัวละครกึ่งหลักฐานหากปัญญาประดิษฐ์ขัดข้อสังเกตที่ป้องกันความเสี่ยงให้เป็นความมุ่งมั่นที่มั่นคงความรับผิดชอบจะลดลง

โหมดความล้มเหลวทั่วไป

  • การขัดสีมากเกินไป: การเปลี่ยน "เราสามารถพิจารณาได้" เป็น "เราเห็นด้วย" เปลี่ยนลักษณะของคําสั่งทั้งหมด
  • ไม่มีการขัด: การส่งมอบคําพูดภาษาท้องถิ่นดิบให้กับผู้อ่านทําลายการใช้งาน
  • โทนแบน: แปลงข้อสังเกตทางการทูตเป็นทื่อ

การดําเนินการยอมรับ

เปรียบเทียบทางเดินขัดกับการบันทึกเดิม ประโยคโดยประโยค, ตรวจสอบสองสิ่ง: เป็นข้อมูลที่สําคัญใดๆลดลง, และเป็นเสียงเปลี่ยนแปลง.

ขั้นตอนที่ 5: ห่วงโซ่ออฟไลน์ - การปฏิบัติตามจริงถือหรือไม่?

อย่างไรก็ตามดีสี่ขั้นตอนแรกคือถ้าขั้นตอนนี้ล่มสลายโซลูชันก็ไม่สอดคล้องกับการตั้งค่าภาครัฐและการควบคุม

มีช่องว่างที่ผู้ซื้อส่วนใหญ่พลาดที่นี่: การถอดเสียงเป็นข้อความใช้งานได้ง่ายแบบออฟไลน์แต่ การสร้างสรุปเป็นขั้นตอนที่ได้รับการมองข้าม

ถ้าสถาปัตยกรรมคือ "ถอดความเป็นข้อความในท้องถิ่นแล้วส่งข้อความไปยังคลาวด์ LLM สําหรับการสรุป" แล้ว:

เสียงไม่เคยออกจากไซต์แต่ เนื้อหาข้อความทั้งหมดของการประชุมไม่สําหรับสถานการณ์ MLPS Level 3 ทางการเงินและภาครัฐซึ่งขัดแย้งกับความมุ่งมั่น "ไม่มีข้อมูลออกจากไซต์" โดยตรง

ดังนั้นการยอมรับจะต้องรวมถึงการกระทําที่เฉพาะเจาะจงหนึ่ง: เรียกใช้ท่อทั้งหมดอีกครั้งโดยตัดเครือข่ายอย่างเต็มที่ดูขั้นตอนสรุปโดยเฉพาะอย่างยิ่ง

ห่วงปิดอย่างแท้จริงทํางานทั้งการจดจําและรูปแบบสรุปในท้องถิ่น ไม่จําเป็นต้องมีใบอนุญาตคลาวด์ - และสิ่งนี้สัมผัสกับช่องทางการตรวจสอบใบอนุญาตซึ่งควรได้รับการตรวจสอบด้วยช่องว่างทางอากาศ (โซลูชันบางชนิดถอดความในท้องถิ่นแต่จําเป็นต้องเข้าถึงเครือข่ายสําหรับการตรวจสอบใบอนุญาตซึ่งจะบ่อนทําลายคํามั่นสัญญา "ไม่มีทางออก" ในระหว่างการประเมิน)

สําหรับข้อกําหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบพื้นฐานโปรดดูรายละเอียดของ MLPS Level 3 requirements for meeting recording and minutes systems ของเรา

โหมดความล้มเหลวทั่วไป

  • การตรวจสอบการถอดเสียงเป็นข้อความออฟไลน์แต่ไม่สรุป: หลุมที่พบมากที่สุด
  • การละเว้นช่องทางการตรวจสอบใบอนุญาต: การถอดเสียงเป็นข้อความทํางานในท้องถิ่นแต่สตาร์ทอัพทุกแห่งเรียกหน้าแรก
  • การย่อยสลายเงียบแทนข้อผิดพลาด: ระบบเงียบๆตกกลับไปที่การไหลที่ลดลงโดยไม่มีข้อบ่งชี้ที่ผู้ใช้สามารถมองเห็นได้

การดําเนินการยอมรับ

เรียกใช้ท่ออากาศเต็มช่องว่างหากขั้นตอนการสรุปผิดพลาดหรือย่อยสลายอย่างรวดเร็วขึ้นอยู่กับระบบคลาวด์และโซลูชันไม่สอดคล้อง

ภาคผนวก: รายการตรวจสอบที่คุณสามารถใช้เป็น

ทั้งห้าขั้นตอนบีบอัดเป็นตารางเดียว - ติ๊กแต่ละในระหว่างการยอมรับ:

#รายการวิธีการเกณฑ์ผ่าน
1การแยกผู้พูดการบันทึกหลายฝ่ายจริงไม่มีการระบุตําแหน่งที่ไม่ถูกต้องทั้งส่วน
2การจดจําลายเสียง (ถ้าเลือก)ลงทะเบียน / เปลี่ยนชื่อ / ลบทั้งสามการกระทําทํางาน
3แม่แบบสรุปการจับคู่ทดสอบการประชุมทั้งสี่ประเภทข้อสรุปและข้อขัดแย้งที่เก็บรักษาไว้
4สรุปไฟล์-การถอดเสียงเป็นข้อความนําเข้าบันทึกย้อนหลังสรุปผลิต
5การสกัดแอ็คชั่นไอเทมกดสามรายการสิ้นสุดงาน / เจ้าของ / แหล่งที่มาทั้งหมดปัจจุบัน
6การรวมระบบเชื่อมต่อกับเป้าหมาย OA / IMรายการเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่
7การขัดผ่านการเปรียบเทียบระดับประโยคกับเสียงไม่มีการสูญเสียข้อมูลไม่มีการเปลี่ยนแปลงเสียง
8รูปแบบเอาต์พุตตรวจสอบการส่งออกข้อความ / กราฟิก / รายการการกระทํา / แผนที่ใจ
9โซ่ออฟไลน์เรียกใช้ อากาศช่องว่างทุกอย่างทํางานรวมถึงบทสรุป
10อัตราการผลิตการนําเข้าแบทช์และเวลาประมาณ 10:1 (วัด)

รายการที่ 9 เป็นรายการที่ข้ามบ่อยที่สุดและมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวมากที่สุด หากคุณสามารถเก็บการกระทําการยอมรับเพียงครั้งเดียวให้เก็บการกระทํานี้ไว้

สําหรับเส้นทางการเปิดใช้งานเฉพาะสถานการณ์โปรดดู government intranet และ financial compliance ของเรา

บันทึกปิดที่ซื่อสัตย์หนึ่ง

ไม่มีขั้นตอนทั้งห้านี้สามารถถูกแทนที่ด้วยความถูกต้องของการถอดเสียงเป็นข้อความ ถูกต้องการถอดเสียงเป็นข้อความคือตั๋วเข้าเมืองไม่ใช่ปลายทาง

หากผู้ขายพูดคุยเฉพาะตัวเลขความแม่นยําของเกี่ยวกับเราและไม่เคยระบุตําแหน่งลําโพงเกี่ยวกับเราแม่แบบสรุปที่มาของรายการการกระทําหรือการสรุปแบบออฟไลน์ระบบมีแนวโน้มที่จะถูกใช้เป็นเครื่องมือการถอดเสียงเป็นข้อความ - ผลิตร่างดิบที่ใครบางคนยังคงต้องทําความสะอาดด้วยมือ

นั่นไม่เหมือนกับการซื้อระบบบันทึกการประชุม


อ่านเพิ่มเติม: Running multilingual meetings: offline translation and synced subtitles | OA integration in practice ราคาถูกที่สุดในประเทศ | Choosing an on-premise ASR solution

คำถามที่พบบ่อย

Q: นอกเหนือจากความถูกต้องของการถอดเสียงเป็นข้อความแล้วควรทดสอบอะไรอีกเมื่อยอมรับระบบบันทึกการประชุม?

A: ความถูกต้องเป็นเพียงการกําหนดว่าคําพูดถูกต้องหรือไม่ไม่ใช่ว่าบันทึกการประชุมสามารถใช้งานได้หรือไม่อีกห้าสิ่งที่สําคัญ: ผู้บรรยายถูกระบุอย่างถูกต้องหรือไม่เทมเพลตสรุปตรงกับประเภทการประชุมหรือไม่รายการดําเนินการมีเจ้าของและงานหรือไม่คําพูดภาษาจาหากสิ่งเหล่านี้ล้มเหลวผู้คนจะปรับปรุงบันทึกการประชุมด้วยมือ - และความแม่นยําสูงจะไม่ช่วยคุณประหยัด

Q: การแยกผู้พูดและการจดจําลายเสียงเหมือนกันหรือไม่?

A: No. การแยกผู้พูดตอบ "who said this segment" และส่งป้ายบทบาทออกมาเช่น Speaker 1 และ Speaker 2 โดยไม่ต้องรู้ตัวตนล่วงหน้าการจดจําลายเสียงตอบว่า "สมาชิกทีมคนใดคือนี้" และต้องใช้ตัวอย่างลายเสียงที่ลงทะเบียนล่วงหน้าและไลบรารีลายเสียงอดีตป้ายลําโพงโดยอัตโนมัติผ่านการบูรณาการกับการประชุมท้องถิ่นหรือระบบเสียง; หลังเหมาะกับการประชุมที่มีรายชื่อที่มีเสถียรภาพและสนับสนุนการลงทะเบียนเปลี่ยนชื่อและการลบลายเสียง

Q: เทมเพลตสรุปประเภทใดบ้างและฉันจะเลือกอย่างไร?

A: มี 4 ประเภททั่วไปการประชุมการซิงค์ข้อมูลที่มุ่งเน้นการประชุมการตัดสินใจที่มุ่งเน้นข้อสรุปการระดมสมองและการประชุมเชิงปฏิบัติการแบบหลายฝ่ายและการรายงานที่มุ่งเน้นการรายงานขึ้นคุณภาพสรุปที่ไม่ดีมักจะเกิดจากรูปแบบที่อ่อนแอแต่โดยเทมเพลตที่ไม่ตรงกับประเภทการประชุม - เรียกใช้การประชุมการตัดสินใจผ่านเทมเพลตสรุปและข้อสรุปและความขัดแย้งจะได้รับแบนออกไป

Q: รายการการกระทําจะถูกแยกออกจากการสนทนาอย่างไร?

A: ระบบจะระบุงบประเภทการกระทําและบุคคลที่รับผิดชอบจากข้อสรุปก่อนจากนั้นจะส่งออกรายการที่มีโครงสร้างพร้อมงานเจ้าของและทางเดินที่มาการรักษาแหล่งอ้างอิงต้นฉบับเป็นสิ่งสําคัญมิฉะนั้นไม่สามารถติดตามรายการการกระทําได้ผลลัพธ์มักจะถูกผลักดันผ่านมาตรฐาน API หรือบูรณาการกับระบบ WeCom, DingTalk, Feishu หรือระบบ OA ของรัฐบาลเช่น Landray และ Seeyon เพื่อให้พวกเขาป้อนเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่โดยตรง

Q: คําพูดภาษาท้องถิ่นได้รับการจัดการอย่างไรในบันทึกการประชุม?

A: ขั้นตอนการขัดที่อยู่ห้าประเภทของปัญหา: ความซ้ําซ้อน, คําสั่งรบกวน, ถ้อยคําที่ไม่ดี, ขายตัวเชื่อมต่อตรรกะและสลิปหรือการทําซ้ํา.ข้อจํากัดที่ยากคือต้องไม่ปล่อยข้อมูลที่สําคัญหรือเปลี่ยนเสียงลําโพง - จํานวนการขัดสีมากเกินไปเพื่อใส่คําในปากของลําโพงซึ่งเป็นปัญหาร้ายแรงในบันทึกการประชุมอย่างเป็นทางการ

Q: รูปแบบเอาต์พุตใดที่รองรับ?

A: บันทึก Word จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติในตอนท้ายของการประชุมควบคู่ไปกับข้อความบันทึกการประชุม, กราฟิกบันทึกการประชุม, รายการการกระทําและแผนที่ความคิดทั้งหมดของพวกเขาสนับสนุนการดูเว็บการแก้ไขและการดาวน์โหลดและสามารถเก็บถาวรพร้อมกับเสียงการแปลและสรุป

Q: ท่อส่งบันทึกการประชุมทั้งหมดสามารถทํางานแบบออฟไลน์ได้หรือไม่?

A: ใช่แต่คุณต้องยืนยันทีละขั้นตอนในระหว่างการยอมรับการถอดเสียงเป็นข้อความค่อนข้างง่ายต่อการทํางานแบบออฟไลน์สิ่งที่ถูกมองข้ามคือการสร้างบทสรุปหากบทสรุปถูกสร้างขึ้นผ่านจุดสิ้นสุดของคลาวด์ LLM เสียงจะไม่ออกจากไซต์แต่ข้อความไม่ - และคํามั่นสัญญาในการปฏิบัติตามกฎระเบียบยังคงล้มเหลวห่วงปิดอย่างแท้จริงทํางานทั้งแบบจําลองการจดจําและสรุปในประเทศโดยไม่จําเป็นต้องมีการออกใบอนุญาตแบบคลาวด์

Q: การส่งผ่านไฟล์การถอดเสียงเป็นข้อความคืออะไร?

A: ตัวเลขที่เผยแพร่คือ 10:1 - ประมาณหนึ่งนาทีในการถอดความสิบบันทึกการประชุมของเสียงหรือวิดีโอที่มีการนําเข้าชุดสําหรับ MP3, MP4, MOV, MKV, WAV และ AACเวลาที่เกิดขึ้นจริงแตกต่างกันไปตามเงื่อนไขเสียงขนาดโมเดลและกลยุทธ์การทํางานพร้อมกันดังนั้นจึงถือว่าเป็นสิ่งที่ต้องวัดในไซต์

#การประชุมบันทึกการประชุม#การแยกผู้พูด#บทสรุปอัจฉริยะ#รายการดําเนินการ#การปรับใช้ในสถานที่#รายการตรวจสอบการยอมรับ

จองการสาธิตส่วนบุคคล

บอกเราสถานการณ์การประชุมและความต้องการในการปฏิบัติตามกฎระเบียบของคุณ - รับแผนที่เหมาะสม

จองเลย
แชทสด