ASR 识别率优化
方言识别 × 全链路工程化
基于「方言识别基线 + 方言专项优化 + 端侧工程化处理 + LLM 智能修正」四道工艺，把企业真实会议场景下的语音识别率做到行业前列：多方言准确率 ≥ 90%，整体识别率在工程化基础上再提升 5–10%。
核心挑战
- !十余种方言识别准确率参差不齐
- !噪声、回声、远场等复杂声学环境
- !客户行业术语 / 人名 / 缩写难以通用识别
- !转写结果需可读、可检索、可二次加工
我们的方案
- ✓方言识别基线：覆盖普通话、粤语、川渝、吴语、闽南、东北话等十余种方言；方言专项模型训练 + 独立解码头 + 方言 LM，实测多方言识别准确率 ≥ 90%
- ✓方言专项优化：方言嵌入 + 多任务联合训练，缩小方言与普通话的距离；通用 ASR + 方言 LM 热插拔，新增方言无需重新训练；客户行业术语库个性化增强
- ✓端侧工程化处理：前端 AGC 自动增益 / AEC 回声消除 / ANC 噪声抑制；OCR 投屏内容感知 → 领域热词动态注入 ASR 解码器；全链路端侧纯本地，端到端延迟 < 1s，数据不出场
- ✓LLM 智能修正：LLM 上下文动态修正（纠错、顺滑、标点、数字归一化）；LLM 知识库 RAG 增强（企业术语 / 行业知识 / 历史纪要）；在工程化基础上整体识别率再提升 5–10%
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